3、RestClient操作文档

3.1 新增文档

我们要将数据库的酒店数据查询出来，写入elasticsearch中。

3.1.1 索引库实体类

数据库查询后的结果是一个Hotel类型的对象。结构如下：

@Data
@TableName("tb_hotel")
public class Hotel {
    @TableId(type = IdType.INPUT)
    private Long id;
    private String name;
    private String address;
    private Integer price;
    private Integer score;
    private String brand;
    private String city;
    private String starName;
    private String business;
    private String longitude;
    private String latitude;
    private String pic;
}

与我们的索引库结构存在差异：

• longitude和latitude需要合并为location

因此，我们需要定义一个新的类型，与索引库结构吻合：

package cn.itcast.hotel.pojo;

import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {
    private Long id;
    private String name;
    private String address;
    private Integer price;
    private Integer score;
    private String brand;
    private String city;
    private String starName;
    private String business;
    private String location;
    private String pic;

    public HotelDoc(Hotel hotel) {
        this.id = hotel.getId();
        this.name = hotel.getName();
        this.address = hotel.getAddress();
        this.price = hotel.getPrice();
        this.score = hotel.getScore();
        this.brand = hotel.getBrand();
        this.city = hotel.getCity();
        this.starName = hotel.getStarName();
        this.business = hotel.getBusiness();
        this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();
        this.pic = hotel.getPic();
    }
}

3.1.2 语法说明

新增文档的DSL语句如下：

POST /{索引库名}/_doc/1
{
    "name": "Jack",
    "age": 21
}

对应的java代码如图：

可以看到与创建索引库类似，同样是三步走：

• 1）创建Request对象
• 2）准备请求参数，也就是DSL中的JSON文档
• 3）发送请求

变化的地方在于，这里直接使用client.xxx()的API，不再需要client.indices()了。

在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：

    /**
     * 将数据库内容添加到ES
     */

    @Test
    void testAddDocument2() throws IOException {
        //1.根据id查询数据库数据
        Hotel hotel = hotelMapper.selectById(39141L);

        //2.将hotel转换为文档型数据
        HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);

        //2.将数据转换为json格式
        String hotelJson = JSON.toJSONString(hotelDoc);

        //4.创建请求对象
        IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId() + "");

        //5.添加文档数据 1:添加的数据 2:指定文档类型
        request.source(hotelJson, XContentType.JSON);

        //6.发送请求 1:请求对象 2:请求配置
        IndexResponse index = restHighLevelClient.index(request, RequestOptions.DEFAULT);

        System.out.println(index.getResult());
    }

3.2 查询文档

查询的DSL语句如下：

GET /hotel/_doc/{id}

非常简单，因此代码大概分两步：

• 准备Request对象
• 发送请求

不过查询的目的是得到结果，解析为HotelDoc，因此难点是结果的解析。完整代码如下：

可以看到，结果是一个JSON，其中文档放在一个_source属性中，因此解析就是拿到_source，反序列化为Java对象即可。

与之前类似，也是三步走：

• 1）准备Request对象。这次是查询，所以是GetRequest
• 2）发送请求，得到结果。因为是查询，这里调用client.get()方法
• 3）解析结果，就是对JSON做反序列化

在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：

/**
     * 查询文档
     */
    @Test
    void testGetDocument() throws IOException {
        //1.创建请求对象
        GetRequest request = new GetRequest("hotel").id("39141");

        //2.获取数据
        GetResponse response = restHighLevelClient.get(request, RequestOptions.DEFAULT);

        //3.获取文档数据
        String json = response.getSourceAsString();

        //4.将json转换为对象
        HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);

        System.out.println(hotelDoc);
    }

3.3 删除文档

删除的DSL为是这样的：

DELETE /hotel/_doc/{id}

与查询相比，仅仅是请求方式从DELETE变成GET，可以想象Java代码应该依然是三步走：

• 1）准备Request对象，因为是删除，这次是DeleteRequest对象。要指定索引库名和id
• 2）准备参数，无参
• 3）发送请求。因为是删除，所以是client.delete()方法

在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：

/**
     * 删除文档
     */
    @Test
    void testDeleteDocument() throws IOException {
        //1.创建请求对象
        DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel").id("39141");

        //2.删除文档
        DeleteResponse response = restHighLevelClient.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);

        System.out.println(response.getResult());
    }

3.4 修改文档

3.4.1语法说明

修改我们讲过两种方式：

• 全量修改：本质是先根据id删除，再新增
• 增量修改：修改文档中的指定字段值

在RestClient的API中，全量修改与新增的API完全一致，判断依据是ID：

• 如果新增时，ID已经存在，则修改
• 如果新增时，ID不存在，则新增

这里不再赘述，我们主要关注增量修改。

代码示例如图：

与之前类似，也是三步走：

• 1）准备Request对象。这次是修改，所以是UpdateRequest
• 2）准备参数。也就是JSON文档，里面包含要修改的字段
• 3）更新文档。这里调用client.update()方法

在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：

    /**
     * 更新文档
     */
    @Test
    void testUpdateDocument() throws IOException {
        //1.创建请求对象 1:索引名称 2:文档id
        UpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "39141");

        //2.添加文档数据 每2个参数为一对 key value
        request.doc("name","维也纳酒店","city","南昌");

        //3.更新文档
        UpdateResponse response = restHighLevelClient.update(request, RequestOptions.DEFAULT);

        System.out.println(response.getResult());
    }

3.5 批量导入文档

批量处理BulkRequest，其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。

其中提供了一个add方法，用来添加其他请求：

可以看到，能添加的请求包括：

• IndexRequest，也就是新增
• UpdateRequest，也就是修改
• DeleteRequest，也就是删除

因此Bulk中添加了多个IndexRequest，就是批量新增功能了。示例：

其实还是三步走：

• 1）创建Request对象。这里是BulkRequest
• 2）准备参数。批处理的参数，就是其它Request对象，这里就是多个IndexRequest
• 3）发起请求。这里是批处理，调用的方法为client.bulk()方法

在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：

/**
     * 批量添加文档
     */
    @Test
    void testBulkAddDocument() throws IOException {
        //1.创建请求对象 1:索引名称
        BulkRequest request = new BulkRequest("hotel");

        //2.数据库查询数据
        List<Hotel> hotels = hotelMapper.selectList(null);

        //3.添加文档数据
        hotels.stream().forEach(hotel -> {
            //1.将数据转换为json格式
            HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
            String json = JSON.toJSONString(hotelDoc);
            //2.添加IndexRequest文档数据
            request.add(new IndexRequest("hotel")
                    .id(hotel.getId() + "")
                    .source(json, XContentType.JSON));
        });

        //4.发送请求 1:请求对象 2:请求配置
        restHighLevelClient.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }

批量查询：

GET /hotel/_search

3.6 总结

文档操作的基本步骤：

• 初始化RestHighLevelClient
• 创建XxxRequest。XXX是Index、Get、Update、Delete、Bulk
• 准备参数（Index、Update、Bulk时需要）
• 发送请求。调用RestHighLevelClient#.xxx()方法，xxx是index、get、update、delete、bulk
• 解析结果（Get时需要）